用概率思维理解世界

创业一年，我开始思考创业这个事情本身，怎么定义创业的成功？我们平时看到的媒体报道出来的成功创业者，是普遍的吗？正好当前处于寻求再次融资的阶段，我又想到依靠融资是一种正常的创业做大的路径吗？

纵观人类历史人类创立的企业，大部分都是死掉的，能活下来的是少数。并且依靠融资做起来的企业，其实也不过是互联网兴起、到移动互联网兴起才出现的。虽然有了互联网，而其实更多的小企业，是依靠创始股东的真实资本投入和现金流才活的下来。

所以从事后的统计结果来看，创业成功本来就是小概率事件，而依靠不断融资做起来的创业公司更是少之又少且难以持续。看到了这个结果以后，对于自己所处的创业状态，也就看的更清楚了，才更实际的理解了「创业成功是小概率事件」这句话。

然后我理解了，在做事之前，可以先想一想，做成这件事在现实中的概率多大。这个概率可以通过逻辑和历史统计数据测算。比如张三刚毕业立志要拿诺贝尔奖，如果他想一想拿诺奖的人有多少，可能就会设定一个更实际的目标。这是我所理解的概率思维。

有很多事情都可以用概率思维来理解，帮助修正过高或过低的预期，进而用来调整心态。

比如有的家长质问孩子「怎么别人都能考90分就你不能？」问这个问题的家长，只看到了少数几个考了90分的学生，就认为自己的孩子也能做到90分。但自己的孩子到底更接近那些没考90分的学生还是更接近考90分的学生？这个点家长就没想了。

韩寒去当赛车手能当成，然后就开始有人学着他当赛车手，却全然看不到赛车手里不成功的远远比成功的多。而且成为赛车手有很多前提条件，这些条件要都满足到位也是很难的。所有事情都做对的概率是很低的。

从事后统计来看，大部分人一辈子就是混一个普通的工作，而这其实是大部分人职业生涯里的大概率事件，创业开公司也是，做一家普通的小公司才是大部分情况。拥抱大概率事件，看清自己不是含着金钥匙出生，脚踏实地做好自己能做的，树立切实可行的目标。

概率思维的另外一种表述就是分布。在上学的时候都学过正态分布，比如一个班级里的身高分布。还有偏移的分布，比如社会财富分布。

举一个我自己经历的例子。我自己在大学里是成绩差的，所以也以为出来以后，会面临同样困难的竞争。但实际上只要是大学生，单纯从基本智识上，在全社会属于前10%水平，有更多的人在冰上的水面以下，我自己看不到。

这是在考驾照的时候发现的。驾照的笔试部分，对于大学生来讲可以说是非常的简单，我一开始拿着在学校里准备考试的强度来学习驾照笔试部分，后来发现是我多虑了。再仔细一想我才明白，原来驾照是「只要会认字就能学的」，经此一事我知道了原来还有那么大一部分人群我平时都没关注到。

当然从别的维度看分布，大学生可能又是低能儿了，比如在职场里怎么巴结上司，或者在创业公司里拼执行力，在这些维度里，把学习精力放在书本的大学生，就排不到前10%里。回到考不到90分的那个例子，如果100个人，10个考了90分，实际意思就是这个学生的成绩没有分布在10%里，原因是他天资就分布在了普通人的那90%里。

要挖掘概率背后的成因，理解概率的现实意义。一个结果的出现往往不是单一原因的，不是说你抄了一个淘宝就能做到淘宝的高度，不是说抄个作业就能90分了。如果这个事情有4个前提条件，每个做到了90分，才能加起来有60分的水平。

理解了这个才能用概率思维来指导工作。比如说做增长，我去竞品平台发私信拉人，那么我一天发500条私信，看到私信会有多少人，看到又会来加微信的又有多少人、加了微信能转化的又能有多少人等等，这里面每个环节都是概率。然后测试这个增长策略，把每个转化环节都优化好把概率提升到最高。如果环节太多，那就减少环节，前面说4个环节每个有90分才有60分的结果，如果是2个环节，每个只要80分就行了。然后就会发现优化每个环节的转化率还不如先尽量减少环节。

整体理解了概率思维，也就不会再在有的人说「我的亲戚炒股都赚钱了」的时候去争辩，因为你知道对方在用个例来代替整体概率；也不会看到大佬财富自由而去羡慕，因为你知道自己没有那个背景和条件，自己只是中部的概率分布大头；多挖掘工作做好的各种前置条件，把每个都优化到极致